咸鱼科技处理的物流数据分析，主要分析什么？

很多人对咸鱼科技处理的物流数据分析，主要分析什么不是很了解那具体是什么情况呢，现在让我们一起来瞧瞧吧！

做物流规划设计时，人们往往对设计指标感到茫然，对新员工尤其如此。有些设计人员比较急躁，一上来就急于做方案、画图，结果画来画去，就不知道自己到底要做什么了。

就咸鱼科技处理物流设计案例的经验来说，其实物流仓储系统的规划设计也没有那么难，关键一点是需求要清楚明确。而需求是可以用数据来描述和定义的。一个项目，其关键数据也就那么几个而已，如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等，并不难掌握。本文就讲一讲这些最基本的需求，为了便于理解，主要从物流仓储的几个环节进行描述。

在进行系统性描述之前，一定要清楚物流的作业当量最后是以小时来计算的(当然还可以细化到半小时，甚至更小单位)。所以，咸鱼科技所有的物流量，最终要以小时当量来计算。然而，从用户那里得到的实际的设计指标，很可能是年度的作业纲领，如年配送100亿。这个数据非常重要，却也是非常不确定的，因为从这个指标推导下来，就会看到，每年的作业天数、每天的作业时间、货物的价值、仓库库存周转次数等，对最终设计都有很大的影响。所以，这些关联数据应该是要首先明确的。

1 、收货有关的数据

与收货有关的数据，包括到货量(箱)、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。

2 、储存有关的数据

库存能力对系统的设计非常重要。但如何确定库存却是非常有讲究的。除了库存总量W以外，还要考虑SKU数，以及各种存储方式下的库存要求等。很多情况下，仓库的设计并非是单一的。所以，设计的时候就要清楚库存的方式是什么，有什么要求。

3、 拣选有关的数据

拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的设计数据。发货ABC分析同样重要，要注意的是：发货ABC分布与库存ABC往往是不相同的，分析时要注意加以区分。拣选环节设计关注的主要是拣选、包装和输送问题，因此，咸鱼科技在有关拣选的细节问题就非常重要。如整盘出库量、整件出库量和拆零出库量，这三个参数对于设计也是非常重要的。

4 、发货有关的数据

发货路向、数量、车辆形式、作业时间、暂存时间等数据是发货设计阶段的基础。

众所周知，分拣机的格口不可能无限增加。因此，设计中应考虑波次问题，以便控制格口数量。有些物流中心的发货区设计很小，站台停车位很少，给发货造成很大困难。

5 、退货有关的数据

退货很重要也很困难，但容易受到忽视。在通常的数据分析中，退货分析也是不充分的。事实上，退货与收货的过程是不一样的。这主要是因为退货收货需要处理的数据量远远大于普通收货。

福州咸鱼科技是一家集数据服务、数据运营、数据人才外包、数据人才培训为一体的高新技术公司，是中国大数据人才一体化服务的开拓者，全力打造大数据人才服务优质平台。公司立足海西辐射全国，已成功实施大大小小数十个项目。成为一家在自己的专业领域内成功而卓越的公司，一直都是咸鱼科技的理想。“创新、卓越、平等、互助”是我们共同坚持和推崇的企业文化。对我们而言，卓越不仅体现在业绩上，更应体现在客户的显著的投资回报中、高超的分析能力上和众口一词的市场口碑里。

本文【咸鱼科技处理的物流数据分析，主要分析什么？】到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。

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