Zefr与TikTok合作为广告商提供符合GARM行业标准的品牌安全和品牌适用性测量

视频品牌适用性的全球领导者Zefr 今天宣布推出其新的品牌安全和品牌适用性竞价后测量解决方案，用于在北方的 TikTok 上的信息流广告(和加拿大)、英国和。该新产品由 Zefr 获得专利的 Cognition AI 机器学习引擎提供支持，为广告商提供了对其在 TikTok 上的内容邻接的独立视频级验证，并全面映射到全球负责任媒体联盟 (GARM) 品牌安全底线和品牌适用性类别。

Zefr 联合创始人兼联合首席执行官Rich Raddon表示：“TikTok 是世界上增长最快的平台，这种产品合作伙伴关系进一步表明了他们在 GARM 品牌安全和品牌适用性方面的领导地位。” “观众的注意力继续从开放网络转移到 TikTok 等平台上，Zefr 很高兴推出一种新的技术架构，可以正确测量视频和馈送环境，标志着传统测量领域的新时代”。

这种新的投标后品牌安全和品牌适用性测量产品为品牌提供了更深入的洞察力和活动分析，这些分析可以映射回 11 个 GARM 类别中的每一个。在选择 TikTok 专有的投标前产品(例如 TikTok 的库存过滤器)后，广告商可以通过直接在 TikTok 广告管理器中应用 Zefr 的测量解决方案来访问 Zefr 的安全性和适用性仪表板。

TikTok 为品牌提供了一个平台，可以安全地展示他们的产品和服务，同时也将他们与不同的社区联系起来，”品牌安全和行业关系负责人Dave Byrne说。“我们努力以负责任、公平和公开的方式构建解决方案，以便人们继续创建、观看和分享他们喜欢的内容。我们与 Zefr 的合作为品牌提供了机会和透明度，以分析和了解他们在我们平台上安全运行的活动的影响。”

Zefr 的 Cognition AI 引擎将音频、文本和视频逐帧分析与规模化的人工审查和审核相结合。在多年的视频训练数据的支持下，Zefr 的机器学习方法远远超出了文本和创作者分析，将视频级分析与专门映射到 GARM 行业标准的缩放适度相结合。Zefr 的技术堆栈是专门为视频平台构建的，因为在开放网络中确保品牌安全的传统方法(如语义和关键字)不足以适应高度动态和细致入微的视频世界

“我们将 Zefr 和 TikTok 的合作伙伴关系视为媒体利益相关者之间合作类型的一个例子，这对于实现品牌安全和适用性衡量至关重要，视频级别的透明度符合 GARM 标准，” Omnicom Media 社交活动董事总经理Rob Pearsall说团体。“正如 OMG 通过我们的社会责任广告委员会所展示的那样，我们认为这是社交平台必须交付的一项关键任务，因此能够利用新技术合作伙伴更好地衡量我们在 TikTok 提要中的邻接性是非常受欢迎和需要的补充到市场。”

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