新测试帮助药物发现者确定未来的癌症治疗方法

研究人员开发了一种研究程序，可以使药物发现的早期阶段更加高效。该测试可以帮助科学家识别可用于开发有效药物的新生物活性化合物。

世界各地的科学家可以使用新程序仅选择最有潜力的化合物，从而防止他们将时间和资源浪费在那些最终证明无效的化合物上。

这项工作由伦敦癌症研究所癌症药物发现中心的研究人员进行，在基于片段的药物发现领域具有开创性，这已成为确定药物起点的标准方法。药物发现计划。该研究已发表在《药物化学杂志》上。

将方法从定性转向定量

基于片段的药物发现使用各种技术来筛选低分子量的化合物或片段库。在初始阶段，有时被称为命中发现阶段，科学家们引入一个潜在的抗癌靶点，并观察哪些片段与其相互作用。

以前，只能确定片段和目标蛋白之间的相互作用，这意味着研究人员可以确定“是的，发生了相互作用”或“否，没有相互作用”。很难将此应用于非常弱的相互作用，这些相互作用没有明确的是或否，并且团队不能排除非特异性相互作用。

现在，借助这项最新研究，研究人员可以通过确定这些相互作用的强度来量化它们。按照相互作用强度对片段进行排序的能力使研究团队能够识别那些真正活跃且值得跟进的片段。这些额外的信息可以让他们有信心将片段推进到下一阶段的研究，在此期间，他们将通过改进其形状、将其与其他片段连接或两者兼而有之来优化它。

第一作者 Maggie Liu 博士是 ICR 癌症治疗药物化学 4 团队的高级科学官员，她说：“我们相信这一程序将成为标准药物发现工作流程的一部分。任何拥有合适设备的团队都可以使用我们的方法，所以我们希望它能让更广泛的药物发现界受益。在 ICR，我们已经开始对使用新测试识别的一个片段进行后续工作，我们计划在未来的所有项目中使用这一工具。 ”

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